新智元报道
【新智元导读】深夜重磅消息：DeepSeek与智谱AI双双宣布下场造芯！面对巨大压力，中国AI两大巨头直接亮出底牌，秘密研发自研推理芯片。这场算力突围战，正式打响。
就在今日，国内AI圈接连传出两个震动消息。
据路透社、The Information报道，中国大模型领导者DeepSeek和头部大模型独角兽智谱AI，正在秘密推进定制化AI芯片的自主研发。
两者的目标明确：彻底摆脱对英伟达及其他公司底层硬件的依赖，全面构建自主算力生态。
消息公布后，资本市场迅速作出反应，英伟达股价盘前交易中下跌约1.6%。
尽管DeepSeek一贯保持低调，但全行业都已清楚：这场竞赛，已迎来最硬核的参与者。
今年6月，DeepSeek史无前例地完成70亿美元巨额融资后，已将战火直指行业核心地带。
智谱AI的紧随其后，标志着中国AI企业，正逐渐撕下纯算法公司的标签，彻底颠覆传统算力格局。
过去一年，英伟达股价表现始终跑赢标普500指数
流量暴涨27倍，
陷入绝境
为什么偏偏是此刻？为什么两家头部企业几乎同步传出「造芯」计划？
答案藏在令人窒息的算力账本，以及外部形势之中。
先看智谱AI的情况。
作为国内技术实力顶尖的AI企业之一，智谱因特殊原因无法采购英伟达的先进芯片。
与此同时，其海外业务却迎来恐怖爆发。
随着GLM-5.2强势出海，其在知名开发者平台Vercel上的日Token使用量，短短一周暴涨惊人的27倍！
这种指数级增长，导致计算资源迅速紧缺。
DeepSeek同样面临类似的「甜蜜负担」。
DeepSeek模型凭借极低成本的高性能，吸引海量全球API调用，但英伟达芯片却难以满足需求。
正如分析师理查德·温莎所说：「英伟达在中国的市场份额正在逐步归零，且将持续维持这一趋势。」
既然供应链无法稳定供应，两家公司不约而同选择了自主研制。
为何选择推理芯片？直击AI大模型最核心痛点
本次DeepSeek与智谱AI研发的定制AI芯片，主要面向推理场景。
这类芯片专为已训练模型生成回复、处理日常交互计算设计，绝非用于大模型训练。
AI大模型的下半场，属于推理。
随着GLM-5.2和DeepSeek V4全面上线，千万级别日活、数十亿次的API调用，让推理算力需求压过训练算力。
机构数据显示，生产环境中文推理成本占模型生命周期80-90%，推理需求正呈爆炸式增长。
现阶段比拼的，不是谁能训练最大参数模型，而是谁能在每次Token生成中，将功耗、延迟和硬件成本降至最低。
DeepSeek等模型低成本训练（V3约几百万美元，R1更低）与高效推理（MoE架构、仅激活部分参数），进一步放大了推理需求增长速度。
英伟达传统GPU因需兼顾复杂训练任务，保留大量冗余电路架构。用于日常推理时，高昂造价和惊人耗电量足以令AI服务商破产。
而专用推理芯片（ASIC）则精简所有冗余，专为特定算法矩阵计算设计，能效比远超通用GPU，且量产成本极低。
Trendforce预测，至2026年ASIC增长率达44.6%，GPU为16.1%。
彭博行业研究预计，到2033年定制AIASIC市场规模将达1180亿美元。
智谱AI与DeepSeek正是想通过自研推理芯片，彻底压低成本。
相比英伟达H100/H200/Blackw