过去数月，三家AI领军企业纷纷将生命科学领域推向了更核心的位置。
Anthropic公司在6月30日当地时间发布了Claude Science。这一款AI工作台专供科学家使用：它能够链接科研数据库，运行代码、分析数据、生成图表、查看蛋白质结构，还能将研究进展保存为可审计、可复现的记录。
OpenAI几乎在同一时期推出了GeneBench-Pro。这款产品专门测试AI代理在基因组学、定量生物学等科研任务中，处理模糊数据并完成多阶段判断的能力。
谷歌作为更早叩响这条路的公司，已经从AlphaFold发展至药物设计领域。旗下Isomorphic Labs正致力于打造AI药物设计引擎，并准备推动首批候选药物开展临床试验。
AI公司的竞争舞台，正逐步从办公室延伸至实验室。
之前，代码和数学是AI巨头们钟爱的能力较量场所：代码能否执行，证明是否正确，都能迅速得到答案。医药研发却遵循着另一套时间节奏：AI可以加速靶点发现、分子筛选和早期研究，但后续仍需经历实验、临床试验和监管审批。
模型的迭代周期可能以月为单位，而药物的研发周期可能长达十年。
7月12日，《华尔街日报》提出一个颇具深意的观点：若AI最终能够革新药物研发，最大的受益者或许并非OpenAI、Anthropic或谷歌，而是那些掌握专有数据、具备实验能力及全球临床体系的大型制药企业。
目前，这三家AI巨头已选择了各自的切入点：谷歌从结构预测转向药物设计，OpenAI专注于生命科学推理模型，Anthropic则将Claude Code风格的工作台融入科研流程。
一个关键问题是，它们构建出的这些能力，最终会形成自身的制药壁垒，还是会变成大型药企能够采购和整合的新工具？
Claude Science并非Anthropic在生命科学领域首次布局，这家公司一直沿着这条路线稳步前行。
2025年5月，Anthropic启动AI for Science Program，为具有影响力的科研项目提供免费API额度，其中特别关注生物学和生命科学方向。同年10月，Anthropic又推出Claude for Life Sciences，将Claude与Benchling、BioRender、PubMed、10x Genomics等科研工具和数据库连接，使其能够应用于实验记录、文献、单细胞分析、空间组学分析等具体场景。
至今年1月，Anthropic进一步扩展Claude for Life Sciences，新增了ClinicalTrials.gov、Open Targets、ChEMBL、bioRxiv、medRxiv、Medidata等多个连接器，从而将生命科学能力拓展至医疗健康和临床试验阶段。
可以说，Claude此前已逐渐融入药企和科研机构的工作流程，但这类能力此前更多散见于连接器、工具调用和企业合作案例中。
例如Novo Nordisk利用Claude Code搭建了NovoScribe，用于自动生成临床研究报告、设备方案、患者材料等监管材料；Genmab与Anthropic合作部署了Claude驱动的代理，用以支持临床研发中的数据处理、分析和文档编制；Bristol Myers Squibb也与Anthropic携手，向数万名员工提供Claude，旨在研究、药物开发、制造、商业和医学事务等流程中运用AI技术。
Claude Science的独特之处在于，Anthropic将这些功能整合成了一个更为明确的产品界面。
Anthropic表示，Claude Science的定位是"一个为科学家量身定制的AI工作台"，它能够链接科研数据库，运行代码，分析数据，生成图表，并查看3D分子结构图。