2026年7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）落下帷幕。这场行业盛会聚焦AI算力、具身智能与大模型应用等前沿技术，各类创新成果集中呈现。值得注意的是，以往较少被关注的算力基础设施“超节点”，在本次大会上备受瞩目，其热度甚至超越了许多消费电子产品。
会场内，众多厂商展示了一排排黑色机柜系统。这类设备造价高昂，动辄上亿元，运输难度大，展出机会十分难得。不少展台前聚集了大量观众，有人举起手机拍摄，有人向讲解员询问参数细节，更有参观团在人群外排起长队。
所谓“超节点”，简单来说，就是通过高速互联技术，将多块AI芯片或加速卡组合成一个更大的计算单元，使之能像一台“超级计算机”般高效协同运作。随着单颗芯片性能提升面临瓶颈，厂商们若想持续提升整体算力，就必须增强芯片间的紧密协作。正是在这种背景下，今年WAIC上各大企业纷纷加码布局超节点领域。
华为Atlas 950成为本届WAIC最受瞩目的算力展品之一。华为公布的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议与超节点架构设计，将1024张昇腾卡整合为一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，主要面向万亿参数大模型训练和高并发推理场景。
在中科曙光展区，曙光8000“登峰”也吸引了众多目光。这套系统并非单体超节点，而是一个覆盖科学计算、大模型训练、AI推理与工业仿真等任务的全国产十万卡AI超集群。
从这两套厂商系统中，可以清晰看到国产算力向外拓展的不同层级：从研发单一芯片，到将上千张卡构成一台大计算机，再到将大量节点整合成持续运行的算力集群。
阿里巴巴、百度等头部企业同样表现活跃，携自研超节点产品亮相。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，呈现了中国AI基础设施下的不同发展路径。
国产GPU厂商也在加速进入这一市场。比如沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，旨在构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技则发布多款高性能超节点方案，可满足万卡级以上大规模集群组网需求。
可以说，截至今年，超节点已近乎成为国产算力行业的共识。一些研究机构甚至将2026年称为“国产超节点方案量产元年”。据华泰证券测算，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率高达194%。
超节点备受青睐的一个重要背景是，大模型正从“参数规模竞赛”转向“交付能力竞赛”。一方面，各家企业模型的参数规模持续扩大，动辄达到万亿级别，对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性提出更高要求；另一方面，大模型加速向产业应用延伸，要求模型不仅能生成“看起来不错”的内容，更要能针对复杂目标，直接产出可用、可交付的成果。
这一需求在今年WAIC上已有明显体现。商汤在活动现场发布了名为SenseNova U1 Pro的多模态基座模型，其核心目标是为复杂目标生成可直接应用于实际场景的交付产品。
商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示：“以往的生图软件常采用‘平均分’式评价逻辑。一张含100个字图片，错1个字或被扣1分，仍可能得99分。但对交付级设计模型来说，错一个字或出现明显瑕疵，本质上就是不合格的。”
正因如此，交付级AI对底层算力的需求已超越单纯追求“速度快”。过去市场更关注单颗芯片的算力和制程，但在大模型时代，上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行变得更为关键。
展望未来，超节点可能不仅是厂商展示技术实力的平台，更将成为国产AI基础设施竞争的重要战场。在众多厂商中，谁能更有效地整合芯片、互联、软件与应用，谁就更有可能在下一阶段赢得主动权。（文 | 豆蔻）